導(dǎo)語
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短短幾個(gè)月時(shí)間，教育系統(tǒng)對(duì) ChatGPT 的態(tài)度已經(jīng)從“不假思索地抵制”變?yōu)榱恕皯?yīng)該如何擁抱和接受它”。一時(shí)間，如何培養(yǎng) AI 時(shí)代的人才成為了教育系統(tǒng)們的新議題。作為騰訊牽頭的 AI 開放研究平臺(tái)，騰訊開悟在近期分享了其在 AI 時(shí)代下的人才培養(yǎng)方案。AI 2.0 浪潮已至，教育系統(tǒng)將迎來怎樣的革新和挑戰(zhàn)？
一、 AI 來了，但教育系統(tǒng)還沒有準(zhǔn)備好
整個(gè)上半年，全球教育行業(yè)都陷入了一種前所未有的恐慌當(dāng)中。學(xué)生們拿著 ChatGPT“大殺四方”，用它查資料、完成家庭作業(yè)和寫論文。于是，28所英國(guó)大學(xué)接連禁止在論文和課程作業(yè)中使用ChatGPT，否則將被視為學(xué)術(shù)不端行為，不少美國(guó)公立學(xué)校更是直接禁止學(xué)生直接訪問 ChatGPT。
但與此同時(shí)，也有不少教育工作者正在積極擁抱這個(gè)來勢(shì)洶洶的新 AI 時(shí)代。Study.com 的一項(xiàng)調(diào)查顯示，有 66% 的教育工作者者支持學(xué)生使用 ChatGPT，有 21% 的教育工作者甚至已經(jīng)開始在自己的工作中使用 ChatGPT，用它來制定教學(xué)計(jì)劃以及幫助撰寫教案。
以 ChatGPT 為代表的生成式人工智能滲透教育系統(tǒng)已成定局，但教育工作者的負(fù)擔(dān)卻并沒有隨之減輕。西安交通大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)蘭旭光認(rèn)為，每一次的技術(shù)變革背后，其實(shí)都在對(duì)教育者提出更高的要求。人工智能并不是在幫教育者們減負(fù)，而是需要教育者們?nèi)フ莆崭鄸|西。相比于人工智能，人類的優(yōu)勢(shì)還是在創(chuàng)造力，對(duì)創(chuàng)造力的培養(yǎng)是我們教育系統(tǒng)現(xiàn)在面臨的巨大難題。
大約在上世紀(jì)80年代初，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們就開始設(shè)計(jì)可以學(xué)習(xí)和模仿人類行為的算法。那時(shí)，大多數(shù)人都還沒有計(jì)算機(jī)，人工智能還是離每個(gè)人還是相當(dāng)遙遠(yuǎn)的詞匯。到了2010年代，人工智能技術(shù)取得了階段性的突破。2015年，微軟和谷歌相繼宣布其圖像識(shí)別系統(tǒng)的錯(cuò)誤率低于4%，首次超過了人類水平。2016年，Deepmind 開發(fā)的人工智能計(jì)算機(jī)程序 AlphaGo 打敗世界棋王李世石，人工智能的智慧超過人類已經(jīng)成為定局。
不過，雖然那時(shí)開始有越來越多的公司開始在個(gè)性化教學(xué)中探索人工智能在教育當(dāng)中的應(yīng)用，但其對(duì)教育系統(tǒng)的滲透還相當(dāng)有限，我們只能從教育硬件、APP中一窺人工智能在其中的應(yīng)用。然而，ChatGPT 的誕生，正在讓越來越多的教育工作者開始意識(shí)到教育方式改革的緊迫性。
北京師范大學(xué)教育新聞與傳媒研究中心主任方增泉表示，ChatGPT雖然為人類提供了很多便利，但也帶來了很多問題，比如有害內(nèi)容、隱私保護(hù)、過度依賴等。更重要的是，生成式人工智能背后隱藏著文化多樣性和價(jià)值觀對(duì)齊的問題。ChatGPT的訓(xùn)練集語料庫里面，英文占了92.56%，而中文只有0.1%，這對(duì)每個(gè)國(guó)家的文化和意識(shí)形態(tài)是非常巨大的挑戰(zhàn)。
因此，對(duì)未來一代進(jìn)行人工智能素養(yǎng)教育是教育系統(tǒng)未來需要關(guān)注的問題，不僅要讓孩子識(shí)別和應(yīng)對(duì)人工智能的問題和缺陷，也要培養(yǎng)他們的終身學(xué)習(xí)意識(shí)和創(chuàng)新思維。需要關(guān)注的是，AI 素養(yǎng)教育不僅是“計(jì)算機(jī)教育”，在各個(gè)科目的老師用 AI 進(jìn)行授課成為可能的當(dāng)下，實(shí)際上各個(gè)學(xué)科都承擔(dān)了人工智能素養(yǎng)教育的教育和使命。
二、 我們需要怎樣的 AI 培養(yǎng)體系？
不久前，中國(guó)勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院發(fā)布《中國(guó)人工智能人才發(fā)展報(bào)告（2022）》，數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)AI領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)人才存量數(shù)約為94.88萬人，其中本科學(xué)歷占68.2%，碩士學(xué)歷占9.3%，博士學(xué)歷僅占0.1%，顯示出我國(guó)AI人才的整體學(xué)歷水平較高，但高端人才嚴(yán)重缺乏的現(xiàn)狀。
目前，國(guó)內(nèi)的人工智能教育體系方面已經(jīng)取得了一些進(jìn)展，過去三年，堪稱高校新設(shè)AI專業(yè)爆發(fā)年。中國(guó)首批開設(shè)AI本科專業(yè)的高校于2018年開始招生，截至2022年，全國(guó)先后已有4批共計(jì)440所高校獲批設(shè)置AI專業(yè)，占1270所本科高校的34.6%。2020年—2022年，分別有180所、130所、95所高校獲批開設(shè)AI專業(yè)。2022年，第一批AI專業(yè)本科生正式進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)。
此外，在中小學(xué)階段，已經(jīng)有部分地區(qū)開設(shè)了人工智能相關(guān)課程或活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)和創(chuàng)新能力；在職業(yè)教育階段，部分機(jī)構(gòu)提供了人工智能相關(guān)的培訓(xùn)，滿足社會(huì)各界的學(xué)習(xí)需求。
然而，我國(guó)的人工智能教育體系還存在一些不足和問題。四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)呂建成表示，在頂層設(shè)計(jì)方面，人工智能教育還缺乏統(tǒng)一的指導(dǎo)思想，市面上的教材很多，但缺乏成結(jié)構(gòu)的知識(shí)體系，各個(gè)學(xué)齡階段需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容還沒有達(dá)成共識(shí)；在實(shí)施過程方面，師資的建設(shè)落后于專業(yè)設(shè)置，“做AI的人，號(hào)稱研究AI的人非常多，誰都可以講幾句，但是真正能夠做教育的人就很少，能夠當(dāng)老師教的人更少，這些都在制約人工智能教育體系的發(fā)展”。
三、AI 時(shí)代，什么才是更好的教育？
人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來了巨大的變革和機(jī)遇。作為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，人工智能的發(fā)展需要大量的高素質(zhì)、高技能的人才支撐。據(jù)行業(yè)咨詢報(bào)告預(yù)測(cè)，未來5年內(nèi)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增加4000億人民幣，人才缺口將達(dá)到百萬級(jí)。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，如何培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的優(yōu)秀人才，成為了教育界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的問題。
高等教育作為人才培養(yǎng)的重要基地，在人工智能教育上面臨著多重困境。一方面，人工智能涉及的知識(shí)領(lǐng)域廣泛，跨學(xué)科交叉強(qiáng)，需要不斷更新課程內(nèi)容和教學(xué)方法，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。另一方面，人工智能實(shí)踐需要高性能的計(jì)算資源和豐富的數(shù)據(jù)資源，而這些資源往往受限于高校的硬件設(shè)施和經(jīng)費(fèi)投入，導(dǎo)致教學(xué)效果不理想。
為了解決這些問題，騰訊開悟平臺(tái)通過校企合作的模式，利用自身在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為高校提供全方位的AI人才培養(yǎng)方案。該方案主要包括三個(gè)層面：
教學(xué)應(yīng)用層：騰訊開悟平臺(tái)根據(jù)不同專業(yè)和層次的教學(xué)需求，提供了豐富多樣的課程資源和講師服務(wù)，涵蓋了人工智能基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、前沿應(yīng)用等方面。同時(shí)，騰訊開悟平臺(tái)也結(jié)合自身在人工智能領(lǐng)域的工業(yè)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為高校提供了與產(chǎn)業(yè)需求緊密對(duì)接的案例分析和項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，幫助學(xué)生提升實(shí)際問題解決能力。
教學(xué)工具層：騰訊開悟平臺(tái)針對(duì)師生教學(xué)需求，打造了一站式工具平臺(tái)，包括教學(xué)管理、人工智能實(shí)踐等三個(gè)模塊。教學(xué)管理模塊可以幫助教師進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、作業(yè)布置、成績(jī)?cè)u(píng)估等操作；人工智能實(shí)踐模塊可以為師生提供在線編程、算法調(diào)試、模型評(píng)估等功能。此外，騰訊開悟平臺(tái)還開放了騰訊特色的智能博弈場(chǎng)景以及工業(yè)級(jí)算法組件，讓師生可以在真實(shí)且有趣的環(huán)境中體驗(yàn)和掌握人工智能技術(shù)。
平臺(tái)框架層：騰訊開悟平臺(tái)利用自身在云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，為高校提供了強(qiáng)大而穩(wěn)定的算力支持。騰訊開悟平臺(tái)采用了大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算分布式框架，并且擁有成熟的運(yùn)維體系，可以部署高復(fù)雜度工業(yè)級(jí)算法，并保證高效率和高可靠性。
目前，騰訊開悟平臺(tái)已經(jīng)與全國(guó)19所高校建立了合作關(guān)系，涵蓋了人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域。北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系系主任李文新表示，作為教育者，我們首先要做的是揭開人工智能的黑箱，讓更多的人了解它的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，消除對(duì)它的誤解和恐懼。
其次，我們要積極參與人工智能的發(fā)展規(guī)范和倫理探討，確保它的發(fā)展符合人類的利益和價(jià)值。我們都知道，有些技術(shù)如果不加以約束和引導(dǎo)，可能會(huì)對(duì)人類造成危害，比如核武器、基因編輯等。人工智能也是如此，我們需要共同探索人和機(jī)器之間的界限和平衡，這是一件非常重要和緊迫的事情，一切才剛剛開始。
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